پیش بینی مصرف گاز در کشور ایران تا سال 2020 با استفاده از سیستم های هوشمند عصبی-فازی
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مهندسی
- نویسنده مهدیه قنبری
- استاد راهنما شهرام جوادی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
پیش بینی ها نشان می دهد سهم گاز طبیعی از مصرف انرژی جهان افزایش خواهد یافت و از یک پنجم در حال حاضر به یک سوم تا سال 2050 خواهد رسید. با توجه به این موضوع که کشور ما علی رغم برخورداری از ذخایر بالای گاز و سهم بالا از تولید، نه تنها صادر کننده گاز نیست بلکه وارد کننده گاز نیز شده است، پیش بینی مصرف گاز در سال های آینده می تواند دولتمردان را در داشتن برنامه ای منظم و دقیق برای بهبود چنین شرایط پیچیده کمک رساند. عوامل متعددی نظیر جمعیت، دما، تولید ناخالص داخلی (gdp)، استفاده از انرژی های جایگزین و ... بر مصرف گاز تاثیر گذار است که در این پروژه تاثیر دو عامل مهم جمعیت و تولید ناخالص داخلی بررسی شده است. در این پروژه ابتدا داده های متغییرهای موثر بر مصرف گاز یعنی جمعیت و تولید ناخالص داخلی(gdp) و مصرف گاز از سال 2012-1993 با استفاده از سایت های معتبر جمع آوری شده است. یافتن داده های صحیح، پیش پردازش و پس پردازش مناسب آن ها مهمترین بخش عمل پیش بینی است. در این پروژه ابتدا متغییرهای موثر بر مصرف گاز برای سال های آینده پیش بینی شده است. جمعیت و تولید ناخالص داخلی هر سال با استفاده از روش سری زمانی autoregressive پیش بینی شده و از آن ها جهت پیش بینی مصرف گاز استفاده شده است. مطالعات انجام شده حاکی از آن است که استفاده از سیستم هوشمند عصبی-فازی بهترین نتیجه را در پیش بینی حاصل مینماید. لذا از نرم افزار excel برای ذخیره سازی داده های مورد نظر و از نرم افزار matlab جهت خواندن داده ها و یافتن بهترین مدل عصبی-فازی جهت پیش بینی مصرف گاز در سال های آینده استفاده شده است. با استفاده از جمعیت و gdp پیش بینی شده برای هر سال، مصرف گاز در همان سال در نرم افزار matlab با استفاده از بهترین سیستم عصبی-فازی انتخاب شده، پیش بینی شده است.
منابع مشابه
پیش بینی عملکرد مزارع نیشکر با استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی
پارامترها و عوامل مختلفی از قبیل عمق سطح ایستابی نسبت به سطح زمین، شوری بخش اشباع خاک، عمق آب آبیاری، نوع خاک، رقم و سن گیاه بر عملکرد مزارع نیشکر تأثیر میگذارند. با بررسی این پارامترها و تعیین میزان اثر هر یک از آنها بر عملکرد مزارع نیشکر، میتوان راهکارهایی ارائه داد که با بهره گیری از امکانات و شرایط موجود حداکثر عملکرد را در مزارع نیشکر بهدست آورد. بدین منظور در این تحقیق سعی شد با ا...
متن کاملپیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی
یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدلسازی سیستمهایی که دارای پیجیدگی زیاد یا عدم صراحت بوده و یا دادههای کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعههای فازی از جمله سیستم میباشد. مزیت اصلی این تکنیک نسبت به استنتاج فازی روشهای رایج، این است که این سیستم بر اساس قواعد اگر- آنگاه بنا نهاده شده است و قادر به تعیین ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی با استفاده از قواعد مزبو...
متن کاملسیستم تزریق هوشمند انسولین در بیماران دیابتی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم فازی
کنترل دقیق و پایدار متغیرهای حیاتی در افراد بیمار که سیستم کنترل طبیعی آنها به دلیلی با مشکل مواجه شده است، امری ضروری است. یکی از این متغیرهای حیاتی سطح گلوکز خون افراد مبتلا به دیابت است. اما در اینجا مشابه اغلب سیستمهای کنترل مصنوعی برای کنترل شرایط بدن انسان، پیچیدگیها و عدم قطعیتهای زیادی وجود دارد که ما را ملزم به استفاده از روشهای کنترلی پیشرفته مینماید. در این مقاله سعی شده است که ...
متن کاملپیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی مبتنی برالگوریتم ژنتیک و مقایسه با شبکه عصبی فازی
In capital markets, stock price forecasting is affected by variety of factors such as political and economic condition and behavior of investors. Determining all effective factors and level of their effectiveness on stock market is very challenging even with technical and knowledge-based analysis by experts. Hence, investors have encountered challenge, doubt and fault in order to invest with mi...
متن کاملپیش بینی بلند مدت رواناب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی
مدلهای مفهومی بر مبنای هوش مصنوعی، اغلب برای پیش بینیهای کوتاه مدت و میان مدت هیدورلوژیکی به کار رفته اند. در این مقاله با استفاده از مفهوم تولید مجموعه ای از پیش بینی ها1 (esp) و تفکیک مدلسازی برای متغیرهای اقلیمی و هیدرولوژیکی، از مدلهای مفهومی برای پیش بینی بلندمدت حجم جریان رودخانه زاینده رود در محل ورودی به سد زاینده رود استفاده می شود. سیستم استنتاج فازی برای پیش بینی بارش فصلی به صور...
متن کاملپیش بینی مصرف کاغذ چاپ و تحریر در ایران با استفاده از روش های کلاسیک و شبکه عصبی مصنوعی
هدف از این تحقیق پیش بینی روند مصرف کاغذ چاپ و تحریر در ایران طی یک دوره زمانی 5 ساله با استفاده از روشهای کلاسیک و نوین پیش بینی است. به منظور انجام این پیش بینی، در ابتدا پیش بینی پذیر بودن سری زمانی با استفاده از آزمون های دوربین- واتسون و گردش مورد بررسی قرار گرفت. سپس به مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی (پرسپترون چندلایه (MLP)) و مدل های کلاسیک تک متغیره و چندمتغیره از قبیل مدل های تک متغیره هم...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023